OTIM. DO USO DE REC. FLORESTAIS

Professor responsável: Dr. Gilson Fernandes da Silva

Sobre:

Curso: Pós-graduação em Ciências Florestais
Créditos: 4 créditos
Carga Horária: 60 Horas

Ementa:

  • Revisão de Programação Linear
  • Problema de Transporte
  • Problema da Designação
  • Modelo de otimização de Redes
  • Programação Não-Linear
  • Revisão de Programação Inteira
  • Meta-Heurística
  • Redes Neurais Artificiais
  • Teoria dos Jogos
  • Análise de Decisão
  • Cadeias de Markov
  • Teoria das Filas
  • Teoria dos Estoques
  • Simulação

Arquivos de Aulas

  • Introdução aos métodos de otimizaçãoDOWNLOAD
  • Planejamento da produção florestal e os processos de tomada de decisão DOWNLOAD
  • Programação Linear (PL)DOWNLOAD
  • Métodos de solução de modelos de PLDOWNLOAD
  • O Método SimplexDOWNLOAD

Bibliografia

  • ANDRADE, E. L. Introdução à Pesquisa Operacional: métodos e técnicas de análise de decisão. 4 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2009. 204 p.
  • BELFIORE, P.; FÁVERO, L. P. Pesquisa Operacional para cursos de Engenharia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
  • BRAGA, A. de P.; CARVALHO, A. P. de L. F. de; LUDERMIR, T. B. Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007.
  • BUONGIORNO, J.; GILLESS, J. K. Decision Methods for Forest Resource Management. London: Academic Press, 2003. 439 p.
  • COLIN, E. C. Pesquisa Operacional: 170 aplicações em Estratégia, Finanças, Logística, Produção, Marketing, Vendas. Rio de Janeiro: LTC, 2007.
  • HAYKIN, S. Redes neurais: princípios e prática. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2001.
  • HILLIER, S. F.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. 8 ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2006. 828 p.
  • LACHTERMACHER, G. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. 4 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. 223 p.
  • SILVA, I. N.; SPATTI, D. H.; FLAUZINO, R. A. Redes Neurais Artificiais para engenharia e ciências aplicadas. São Paulo: Artliber, 2010.
  • TAHA, H. A. Pesquisa operacional. 8 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall. 2008. 359 p.
  • VALENÇA, M. Fundamentos das Redes Neurais: exemplos em Java. 2 ed. rev. ampl. Olinda: Livro Rápido, 2010. 386 p.
  • YANASSE, H.; ARENALES, M. N. Pesquisa operacional: para cursos de engenharia. Rio de Janeiro: Editora Elsevier. 2007. 524 p.

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